2017年已經(jīng)成為歷史，對于這一年筆者最大的感受有兩個：一是新疆安防市場爆發(fā)，粗略估計市場份額超過全國的六分之一，而且新疆所使用的一些視頻監(jiān)控設備和技術(shù)不比其他省市差，間接帶動了國內(nèi)安防市場的發(fā)展；二是AI引爆了整個安博會以及整個安防行業(yè)，AI+安防趨勢明顯。在AI的風口下，本文將試圖規(guī)整2017年視頻監(jiān)控的一些發(fā)展變化以及感觸。
一、視頻監(jiān)控進入看得懂時代
視頻監(jiān)控發(fā)展了30多年，已經(jīng)解決看得見的問題，并加快步伐過渡到看得清的階段。到了2017年在AI的熱潮下，視頻監(jiān)控進入了看得懂的時代，我們把這個時代稱之為“新技術(shù)時代”。具體來看，2017年的視頻監(jiān)控可以用下圖1進行總結(jié)。前端的最大變化，多了一級視頻結(jié)構(gòu)化處理的設備，這在以前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)中很難看到，現(xiàn)在已經(jīng)成為主流的配置；其次是攝像機的構(gòu)成中多了視頻芯片（包括AI芯片），使得攝像機更加智能，把視頻監(jiān)控推向了看得懂的階段。從后端總結(jié)來看，視頻監(jiān)控系統(tǒng)基本上已經(jīng)出現(xiàn)了行業(yè)的領(lǐng)頭羊公司，也就是目前網(wǎng)絡界的贏者通吃的格局（當然在新技術(shù)時代，這種格局或?qū)淮蚱疲?，系統(tǒng)集成商也逐漸形成了穩(wěn)定的格局，在公安、交通、金融等領(lǐng)域出現(xiàn)了專業(yè)的垂直領(lǐng)域的大型SI，這些 SI為了擁有一定的競爭力，逐漸向前端延伸并擁有了自有技術(shù)和產(chǎn)品，規(guī)模和能力都上了新臺階；而視頻監(jiān)控的設備制造商同樣也有進軍集成市場的，他們憑著強大的資金實力和話語權(quán)，逐步切入大型集成項目（以部分大型PPP項目為代表）。這樣的格局估計會在短期內(nèi)維持一段時間。但在新經(jīng)濟時代，我們需要更加宏觀的視野和高度來關(guān)注產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、世界的格局，才能行走得更穩(wěn)更遠。
二、視頻監(jiān)控生態(tài)鏈的變革
目前視頻監(jiān)控已不再局限于安防市場，就圖像識別而言擴大了就是計算機視覺，從計算機視覺的角度去看，整個產(chǎn)業(yè)鏈就會變?yōu)榛A(chǔ)支撐層、技術(shù)層和應用層?；A(chǔ)支撐層包含了新式的攝像機、新式的訓練方法和算法框架，可以是軟件的也可以是硬件的；技術(shù)層面，視頻監(jiān)控已不局限于監(jiān)視、錄像、回放三大功能，而向字符識別、人臉識別、車牌識別、物體識別等方向發(fā)展，技術(shù)發(fā)生了巨大的改變；基于基礎(chǔ)層和技術(shù)層，應用層也發(fā)生巨大的變化，智能安防、以圖搜圖、三維分析、醫(yī)療影像都會成為可能。這種產(chǎn)業(yè)鏈的變革是在更加宏觀的視野下才可以清晰觀察到。
三 、摩爾定律被打破
隨著行業(yè)的快速發(fā)展，一些業(yè)務的摩爾定律逐漸失效。比如以前要投資10億美元耗時幾年的芯片，現(xiàn)在2-4周就可以設計出來，甚至設計芯片就像搭積木，由專業(yè)的團隊提供設計工作，便有專業(yè)的代工廠（比如臺積電、日月光）可以生產(chǎn)，這也是寒武紀們能夠發(fā)展起來的重要原因。作為行業(yè)內(nèi)的一名老兵，筆者日益覺得逐漸不太了解這個行業(yè)，也有點看不懂了，在以“天”為單位進行技術(shù)迭代的AI行業(yè)，摩爾定律都被打破了，可見行業(yè)技術(shù)的更新速度有多快?，F(xiàn)在在一個擁有1500名員工的AI初創(chuàng)企業(yè)，若按照10個人研究一個技術(shù)方向，就會有150個細分的技術(shù)領(lǐng)域每日都會取得進展，而這樣的AI初創(chuàng)企業(yè)在中國不止一家，準確的說不止十家甚至更多，我們?nèi)绾胃蒙?/span>“新經(jīng)濟時代”？這是2018年視頻監(jiān)控領(lǐng)域面臨的主要挑戰(zhàn)之一。
四、產(chǎn)品的形態(tài)、業(yè)態(tài)、功能發(fā)生巨變
從目前的發(fā)展來看，人工智能正在推動視頻監(jiān)控行業(yè)繼高清化和網(wǎng)絡化之后的第三次技術(shù)變革。從產(chǎn)品形態(tài)分析，人工智能技術(shù)將會促進前端攝像機、后端存儲設備、視頻分析應用平臺的全面改革。
人工智能（artificial intelligence）主要分支是機器學習（ML），而機器學習的主要核心是深度學習（DL），深度學習和視頻監(jiān)控相關(guān)的就是計算機視覺（CV）。因為算法得到了極大的提升，解決了AI長期不能落地和產(chǎn)業(yè)化的問題，隨著芯片技術(shù)的日趨成熟，集成度更高、速度更快、并發(fā)處理能力更大，以前我們主要通過CPU、DSP、CMOS來解決問題，而現(xiàn)在則可以通過GPU、TPU、FPGA、XPU、BPU、DPU等更多的芯片解決問題。算法+芯片催生了全新的產(chǎn)品，使得產(chǎn)品的形態(tài)、業(yè)態(tài)、功能發(fā)生巨大的變化，比如以前音箱是用來播放音樂，而當下的智能音箱卻可以用于人機交互，通過語音發(fā)出指令，音箱就會告訴我們答案或者幫助控制某種設備（比如燈光），再如攝像機已經(jīng)可以獨立進行人臉識別、車牌識別、客流統(tǒng)計等功能，不用依賴后端設備或者云端設備來實現(xiàn)。
人工智能的核心是用機器來模仿人，而人感知這個世界最主要的兩個手段是語音和視覺（嘴巴、耳朵和眼睛），更多的依賴后者，因為眼睛可以看得更遠、圖像的信息更加豐富，尤其是當語音變?yōu)槲淖值臅r候我們還是要通過眼睛來看。而用計算機來模仿眼睛主要通過人臉識別、車牌識別、特征識別三大技術(shù)，可以說經(jīng)過2017年的普及，視頻監(jiān)控利用這三種技術(shù)實現(xiàn)商用化已經(jīng)在中國得到了大面積落地，芯片更小、算法更加強大，使得不論是前端、后端還是云端的產(chǎn)品都更加智能，集成度也更高，隨之而來的就是功能也越來越強大。
五、視頻大數(shù)據(jù)挖掘是技術(shù)研發(fā)重點方向
數(shù)據(jù)是生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段。國家要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實體經(jīng)濟深度融合，繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章，推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。”視頻數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一部分，是沉睡的金礦，視頻監(jiān)控技術(shù)和各行各業(yè)都緊密相關(guān)，挖掘、盤活海量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)將是2018年技術(shù)研發(fā)的重點方向。
大數(shù)據(jù)的種類有很多種，天然沒有結(jié)構(gòu)化的、雜亂無章的數(shù)據(jù)才是未來真正要去挖掘和分析的，才是大數(shù)據(jù)中最重要的核心問題。從社會治理的角度來看，以人為本就是把人放在所有服務和應用的核心地位。他/她是誰？從哪里來？到哪里去？做什么事情？活動軌跡是什么？這里面就涉及身份確認、軌跡確認和服務確認，而視頻監(jiān)控系統(tǒng)天然具備這些功能，通過人臉識別我們可以確認人的身份，通過不同的視頻點可以分析軌跡，如果輔助于其它大數(shù)據(jù)，比如手機號碼、門禁卡、MAC地址、車牌等我們就能夠提供更多的服務，這就是視頻大數(shù)據(jù)的核心意義。以視頻大數(shù)據(jù)為核心，可全面實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的感知和整合，微信數(shù)據(jù)、淘寶數(shù)據(jù)、高德地圖數(shù)據(jù)、百度數(shù)據(jù)、政務數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)都可以和視頻大數(shù)據(jù)進行碰撞，可以激發(fā)更多的實戰(zhàn)應用（比方城市大腦），推動整個行業(yè)和社會的變革，這也是可預期的一種趨勢。
六、計算機視覺技術(shù)大行其道
當前，機器人、無人駕駛、智能裝備都離不開計算機視覺技術(shù)。而在城市治理中，最主要的活動目標就是“人”和“車”，人可以自己行走或者依賴交通工具（機動車和非機動車）出行，而物體是無法自行移動的，必須依靠于“人”和“車”。計算機視覺識別技術(shù)就是將海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化成以人、車、物為主體的屬性信息，從而最終為城市治理服務。因此，計算機視覺是視頻監(jiān)控應用的重要方向。
計算機視覺識別技術(shù)主要包括人臉識別、車牌識別、特征屬性識別、行為識別，這四種技術(shù)是識別具體對象的應用技術(shù)。目前這四種識別技術(shù)應用程度較為成熟、應用范圍較廣，其中人臉識別屬于生物識別技術(shù)的一支。
七、語音識別技術(shù)對產(chǎn)業(yè)的影響不可忽視
攝像機從誕生的那一天就支持音視頻，內(nèi)置拾音器，但在發(fā)展中這一塊沒有得到應有的重視。目前市場上很熱門的兩個語音AI就是智能音箱和聲紋識別，如果你有試過亞馬遜的Echo和天貓精靈就知道語音可以做很多事情，你只要告訴智能音箱一個指令，它就能夠幫你做一件事情，比如當你發(fā)出指令“天貓精靈，天氣預報”，其就會告訴你當天的天氣，“天貓精靈，放一首歌”，其會放歌曲。其實智能音箱完全可以這樣應用，“天貓精靈，調(diào)用第328號攝像機”、“天貓精靈，執(zhí)行第一號預案”，這樣的應用將使得我們的視頻監(jiān)控系統(tǒng)更加智能，這些應用在2018年或?qū)⒌玫礁嚓P(guān)注。而聲紋識別主要用于身份確認和物體識別，物物有聲紋，系統(tǒng)可以通過聲紋判斷你的權(quán)限，確認你的身份，不同的人可以下達不同的命令，也無需密碼了。用于公安實戰(zhàn)也很有前景，通過不同物體的聲紋一樣可以開發(fā)出不同的應用來，誰能說聲紋識別和安防沒有關(guān)系？和視頻監(jiān)控沒有關(guān)系呢？
八、軟件越來越重要
視頻監(jiān)控發(fā)展到這個階段，軟件在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要性會越來越高。曾經(jīng)市場上好多安防系統(tǒng)軟件不收費，靠硬件產(chǎn)品補貼，因此軟件受冷落。而在新技術(shù)時代，軟件的比重必將越來越高，無論是人臉識別、車牌識別、視頻結(jié)構(gòu)化，還是聲紋識別、語音識別，必將以軟件為核心，和硬件關(guān)系本身不大（芯片除外）。尤其是現(xiàn)在隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)AI化，更多的是技術(shù)對行業(yè)的變革，除了芯片屬于硬件之外，其余的都是軟件的影響，發(fā)展人工智能主要依賴于前端的算法、后端的平臺、系統(tǒng)和軟件。在硬件日趨成熟的情況下，誰的芯片運行的算法更高效、誰能夠提供最大的算力、誰能夠最有效的利用視頻大數(shù)據(jù)，誰就是王者。無論是視頻結(jié)構(gòu)化、合成作戰(zhàn)平臺、聯(lián)網(wǎng)平臺，還是運維平臺、視頻云大數(shù)據(jù)平臺，這些都是通過軟件實現(xiàn)?？梢灶A見的是2018年軟件在視頻監(jiān)控領(lǐng)域受到的重視與發(fā)展會更多，不重視軟件的公司未來就不一定那么美好。
九、區(qū)塊鏈技術(shù)有可能變革視頻監(jiān)控行業(yè)
按理說區(qū)塊鏈看上去和安防沒有太大的關(guān)系。但區(qū)塊鏈是“安全+信用”的網(wǎng)絡，未來必將和AI走在一起。區(qū)塊鏈最大的改變就是顛覆現(xiàn)在的金融模式，你到底有沒有錢，你能不能支付，區(qū)塊鏈說了算。微信和支付寶的誕生摧毀了ATM機、收銀機、POS機。而區(qū)塊鏈一定會顛覆微信和支付寶的支付模式，雖然現(xiàn)在看不到區(qū)塊鏈短期內(nèi)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的影響，但畢竟區(qū)塊鏈的主要特性是安全，而我們從事的是安全防范行業(yè)，自然就離不開區(qū)塊鏈，預計很快區(qū)塊鏈技術(shù)也會滲透到安防行業(yè)，就像國內(nèi)的一家大型比特幣挖礦公司已經(jīng)研發(fā)了好幾款AI安防芯片，主要技術(shù)就是來自挖礦積累的技術(shù)。
十、智能前端化就是邊緣計算
邊緣計算是一個不可回避的話題，傳統(tǒng)的視頻大數(shù)據(jù)、分析大多數(shù)通過后端或者云端來實現(xiàn)，但在一些特定的場景，需要將計算能力前置（比如無人駕駛）。隨著芯片技術(shù)的成熟、算力的提高，攝像機前端就必須具備計算的能力，也就是邊緣計算。攝像機可以在前端完成人臉采集、識別、車牌識別、語音識別，直接往后端傳輸經(jīng)過邊緣處理的數(shù)據(jù)，會大大減輕網(wǎng)絡的壓力和云端的計算壓力，使得更多的應用成為可能。因此，2018年將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨。
結(jié)語
當前，AI+安防已經(jīng)成為一種趨勢。AI技術(shù)具有天然在安防行業(yè)落地的場景、需求和應用，在2018年必將有更多的AI算法、AI芯片、AI產(chǎn)品被應用到視頻行業(yè)，而視頻行業(yè)的收入占比會成為AI企業(yè)的重要組成部分，這可以解決目前AI企業(yè)普遍面臨的收入和盈利問題。
此外，視頻監(jiān)控將改造整個安防行業(yè)。目前人臉識別技術(shù)可以應用于門禁系統(tǒng)，車牌識別可以應用于停車場出入口管理和停車誘導系統(tǒng)，視頻分析技術(shù)可以用于周界防范、入侵報警，傳統(tǒng)的三大安防系統(tǒng)視頻監(jiān)控、門禁系統(tǒng)和報警系統(tǒng)都可以統(tǒng)一由視頻監(jiān)控系統(tǒng)來完成，這也將在2018年得到更大范圍的普及。
視頻監(jiān)控行業(yè)在2018年將進入風口期，進入AI時代。